Independent AI Researcher · Systems Architect
Observer les machines
qui parlent.
Architecte systèmes et réseaux, je travaille depuis plus de vingt ans sur les infrastructures d’entreprise et les environnements numériques à grande échelle. Je mène aujourd’hui une recherche indépendante sur les modèles de langage : observer leurs raisonnements, comprendre leurs mécanismes et explorer des voies d’apprentissage qui ne reposent pas uniquement sur davantage de calcul.
Expertise
Du système distribué à l’artificiel parlant.
Une pratique construite entre deux exigences : rendre les infrastructures réellement opérables et les systèmes d’IA réellement observables.
Modern Workplace
Architecture et modernisation des environnements utilisateurs, du legacy MECM au management cloud-native.
Cloud & DevOps
Automatisation d’infrastructures hybrides et industrialisation des chaînes de livraison Windows, Linux et MSSQL.
Sécurité à l’échelle
Conformité, remédiation de vulnérabilités et intégration de contrôles Zero Trust sur des parcs internationaux.
AI Systems
Recherche appliquée sur les LLM, l’interprétabilité et les architectures capables de rester fiables, observables et opérables.
Parcours sélectionné
Transformer sans perdre le réel.
Jan. 2026 — maintenant
OPF-∂ · Recherche indépendante en intelligence artificielle
Protocole multi-modèles, mécanismes internes des transformers, apprentissage continu et outils expérimentaux publiés en open source.
2012 — maintenant
Associate Consultant · diXlo
Architecture systèmes, Modern Workplace, cloud hybride et automatisation pour de grandes organisations françaises et internationales.
2024 — 2025
Modern Workplace & Cloud Architecture
Missions pour Allianz Trade, Sirius, OVHcloud et Veolia : Windows 11, Intune, Autopilot, Entra ID, automatisation et cloud hybride.
2022 — 2024
Sécurité, conformité & Zero Trust
Environnements critiques chez Dassault Systèmes, Airbus et EDF : CVE, PAM, NAC, EDR et architecture MECM haute disponibilité.
Recherche
Anthropologie des artificiels parlants.
Plutôt que de ne regarder que la performance, j’étudie les conditions qui rendent le comportement des modèles observable : confrontation de plusieurs familles de modèles, nouvelles interactions avec les réseaux neuronaux et apprentissage à partir de leur parcours.
Multi-model reasoning
Transformer mechanisms
Continual learning
Interpretability
Neural interaction
Resource-efficient AI
Open-source protocols
AI systems
Repères
Une culture multi-systèmes.
RHCECCNAMicrosoft MCP
Citrix CCASAFe Scrum Master
Un système à comprendre, une infrastructure à éprouver ou une hypothèse à confronter ?
laurent@bourdin.biz